GLM-4.7上线并开源：更强的编码

GLM-4.7 正式发布并开源。新版本专注于编程场景，全面强化了代码生成、长程任务规划与工具协同能力，在多项主流公开基准测试中位列开源模型榜首。

目前，GLM-4.7 已通过 BigModel.cn 开放 API，并在 z.ai 全栈开发模式中推出 Skills 模块，支持多模态任务的统一规划与协作。

核心能力升级

• 编程能力增强：支持多语言编码与终端智能体任务，在 Claude Code、TRAE 等框架中实现“先思考、再行动”机制，复杂任务表现更稳定。
• 前端审美优化：可生成视觉体验更佳的网页、PPT 与海报。
• 工具调用提升：在 BrowseComp 与 τ²-Bench 评测中分别取得 67.5 分与 87.4 分（开源 SOTA），超过 Claude Sonnet 4.5。
• 推理与数学能力进步：在 HLE 基准测试中获得 42.8% 得分，较上一代提升 41%，超越 GPT-5.1。
• 通用能力提升：对话更简洁智能，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

基准测试表现
在 Code Arena 盲测中，GLM-4.7 位列开源第一、国产第一，超越 GPT-5.2。其代码能力与 Claude Sonnet 4.5 对齐，在 SWE-bench-Verified、LiveCodeBench V6、SWE-bench Multilingual 及 Terminal Bench 2.0 等多项测评中均取得开源 SOTA 成绩。

实际场景提升

1. 编程任务表现更稳：在 Claude Code 环境中测试 100 项真实任务，GLM-4.7 在稳定性与交付性上显著优于前代。
2. 思考机制进化：支持交错式、保留式与轮级思考，适应不同复杂度任务，平衡推理开销与执行准确性。
3. 综合任务执行力增强：能够独立完成复杂任务拆解与技术整合，输出完整可运行代码，降低调试成本。
4. 前端设计即开即用：PPT 16:9 适配率从 52% 提升至 91%，海报排版与配色更具设计感。

GLM Coding Plan 同步更新
GLM Coding Plan 已集成 GLM-4.7，为开发者提供性能、速度与价格的最优组合，全面支持思考模式，优化工具调用链路，并强化长上下文下的指令遵循与交付可控性。