
以演示项目“城市公共空间观察与数字报道”为例,课程围绕公共空间观察展开,任务涵盖选题与采访计划、证据整理与报道初稿、新闻专题视觉设计和交互专题发布。这样的阶段安排,让学生能够先理解问题和材料,再逐步完成文字与视觉表达。
导师项目中心集中呈现项目名称、课程关联、提交进度、复核情况及截止状态。教师可以据此查看哪些任务仍待提交、哪些成果需要复核,将指导工作落实到具体阶段。图中的项目与统计用于演示,不代表实际院校的教学成果。

进入“新闻专题视觉设计”工作台,学生可以看到当前任务、阶段进度和图片编辑区域。已有图文工程与任务处于同一页面,学生能够结合要求查看和完善自己的表达。
工作台右侧设有学习助手,包含 AI 助理、任务工具和知识资料入口,并提供生成大纲、检查草稿等辅助入口。教学中可以引导学生带着具体问题使用助手,例如梳理报道结构、检查论述是否完整,再自行核实事实、调整内容。AI 的建议应当成为思考与修改的参考。

实践教学的价值也体现在修改过程。平台围绕成果提交、评价建议与导师复核组织相关信息,教师可以结合任务要求查看成果和反馈,学生则依据指导继续完善作品。正式评价由导师确认,避免把 AI 输出直接等同于教学结论。
对于新闻传播、数字人文和文化表达等课程,可以先选取一个边界清晰的项目,明确成果形式与评价要求,再逐步配置适合的工具。具体 AI 能力取决于模型服务、权限与课程配置。


