
作为麻省理工学院(MIT)新设音乐技术与计算研究生项目的首批学生之一,Mariano Salcedo正在研究人工智能与音乐视觉的交叉领域。
他的研究生研究聚焦于神经细胞自动机(NCA),这是一种将经典细胞自动机与机器学习技术结合的系统,能够生成可再生的图像。
当与音乐等刺激配对时,这些图像可以动态“展示”声音,Salcedo表示,这种方法允许任何人创建音乐驱动的视觉内容,同时利用自组织系统的表达性和有时不可预测的动态。
通过Salcedo设计的网络界面,用户可以调整音乐能量与NCA系统之间的关系,使用任何音乐音频流来创造独特的视觉表演。
Salcedo强调,他的目标是让视觉内容补充并提升听觉体验,使音乐欣赏更加丰富和互动。
来源:原始来源


