中国思政教育未来发展研究报告（2024-2026）

中国思政教育未来发展研究报告 (2024-2026)

作者： LiFU AI

日期： 2026年4月8日

摘要

本报告旨在深入分析 2024 年至 2026 年中国思想政治教育（思政教育）的未来发展方向。报告将探讨在教育强国建设背景下，思政教育如何通过数字化转型、AI 赋能、深化“大思政课”建设以及实现精准化和个性化教育，以应对新时代挑战。同时，报告也将关注技术应用带来的伦理与安全挑战，并提出相应的应对策略，以期为中国思政教育的创新发展提供参考。

1. 引言

思想政治教育是中国教育体系的核心组成部分，承担着立德树人、培养社会主义建设者和接班人的根本任务。在当前全球政治经济格局深刻变化、科技革命和产业变革加速演进的背景下，中国思政教育正面临前所未有的机遇与挑战。特别是随着数字技术和人工智能的快速发展，思政教育的理念、内容、方法和模式都在经历深刻变革。本报告将聚焦于 2024 年至 2026 年间中国思政教育的最新政策导向、发展趋势、技术应用和实践创新，旨在描绘其未来发展图景。

2. 政策导向与宏观格局

中国思政教育的未来发展，首先受到国家宏观政策的深刻影响。2026 年被定位为教育强国建设三年行动计划承上启下的关键之年，同时也是“十五五”规划的开局之年 [1]。在这一战略背景下，思政教育被赋予了更为重要的地位。

“立德树人”作为教育的根本任务，始终是思政教育的“一号工程”。习近平总书记在 2025 年全国两会上强调，“建设教育强国、科技强国、人才强国，必须坚持正确办学方向，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人” [2]。这再次明确了“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一教育根本问题的重要性。此外，教育部在 2025 年启动了立德树人综合改革试点和大中小学思政课一体化改革，旨在实现不同学段思政教育的循序渐进和螺旋上升，构建全链条、全过程的育人体系 [3]。这些政策导向为思政教育的未来发展奠定了坚实基础，指明了前进方向。

3. “大思政课”建设与数字化转型

“大思政课”理念的提出，旨在打破传统课堂的物理边界和时空局限，将思政教育从相对封闭的“小课堂”拓展到立体开放的社会实践“大课堂” [4]。数字化转型是实现“大思政课”建设的关键路径。通过整合线上线下资源，构建多维度、沉浸式的学习体验，成为当前思政教育的重要趋势。

在数字化背景下，“大思政课”建设主要体现在以下几个方面：

数字资源库建设：通过整合中国大学 MOOC 等在线课程平台的数字教学资源，打造资源聚合“云平台”，促进优质思政教育资源的共建共享 [5]。人工智能技术能够在此过程中发挥关键作用，在短时间内检索大量不同领域的知识信息，并根据思政教学需求进行梳理，构建起“立体化供给体系” [6]。

场馆教学与社会融合：借助数字化手段，将红色文化资源、社会实践案例融入教学。例如，利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，打破时空限制，重现革命历史场景，如中共一大会址，让学生“身临其境”地体验历史事件，增强红色文化教育的感知性和代入感 [7] [8]。这种沉浸式实践教学能够丰富教学的表现形式与体验维度，提升实践教学的覆盖面和影响力 [9]。

智慧化教学平台：通过搭建智能教学平台，开发多人协同互动教学系统，促进数智技术赋能“大思政课”的实践路径 [10]。这些平台能够提供专属讲解音频和互动问答，使学生在虚拟实践中获得更深入的学习体验 [9]。

4. AI 与数智技术赋能思政教育

人工智能和数字技术正以前所未有的方式赋能思政教育，推动教学范式变革，实现教育的智能化、个性化和精准化 [11]。

4.1 生成式 AI (AIGC) 在思政课中的应用

生成式 AI（AIGC）技术为思政课的课程资源开发提供了新工具。它能够辅助教师设计教学案例、生成互动素材，甚至可以根据教学需求，从中华优秀传统文化典籍、世界范围内的思想理论成果以及各类社会实践的鲜活案例中，系统性地存储、索引和关联丰富素材 [12]。这不仅能减轻教师的备课负担，还能为学生提供更具吸引力和多样化的学习内容 [6]。

4.2 沉浸式体验 (VR/AR) 与红色文化教育

VR/AR 技术在思政教育中的应用，尤其是在红色文化教育方面，展现出巨大潜力。通过虚拟现实技术，学生可以“穿越”到历史现场，亲身感受革命先烈的奋斗历程。例如，佩戴 VR 设备，“置身”于中共一大会址，感受早期共产党人探寻救国之路的艰辛 [7]。这种沉浸式体验能够极大地激发学生的学习兴趣，增强对红色文化的认同感和代入感 [8]。一些高校已经开始建设思政与党建教学与体验中心，利用 VR 互动教学实现多人协同的沉浸式学习 [13]。

4.3 智能教学平台与个性化学习

智能教学平台是 AI 赋能思政教育的另一个重要体现。这些平台能够提供多样化的教育手段和方法，如智能问答系统，让学生随时随地提问并获得及时解答；在线课程则允许学生自主安排学习进度 [14]。通过对学生学习行为和兴趣点的分析，数字平台可以提供个性化的教育内容，包括视频课程、在线互动和 VR 体验等 [15]。

5. 精准思政与大数据评价

大数据技术为高校思政教育带来了实现“精准思政”的可能。精准思政的核心在于利用大数据收集与分析大学生群体在学习、生活、社交等多方面产生的海量数据信息，从而构建精准的学生思想动态画像，并在此基础上进行个性化、精细化的思想政治教育 [16]。

学生画像与个性化引导：通过大数据分析，可以针对学生的兴趣和需求，提供多样化的教育内容。数字平台能够通过对学生学习行为和兴趣点的分析，提供个性化的学习路径和资源推荐 [15]。例如，分析学生在思政课中的学习数据，可以了解不同学期、不同专业学生学习同一门思政课的效果，从而优化教学设计 [17]。

动态监测与评价：大数据赋能下的思政教育，能够实现对学生学习过程的动态监测和效果评价。数字化教学平台可以准确记录学生完整的学习活动数据，如课前的学习资料浏览观看进度和时长、课中的师生互动参与度、课后的作业完成和知识测评等 [18]。这种“用评价大数据说话”的方式，让学生的学习“看得见”，客观反映学生的学习效果，实现评价模式从滞后向实时的转变 [17]。

6. 挑战与应对

中国思政教育在数字化和 AI 赋能的进程中，也面临着一系列挑战：

技术风险与伦理规范：人工智能对科研范式和知识传播方式的影响需要深入研究，同时要规范发展与风险防范 [1]。例如，生成式 AI 在思政课资源开发中可能带来的意识形态风险和数据安全问题，需要科学认识和有效应对 [19]。

教师素养提升：思政课教师的数智化专业素养亟待提升。教师需要熟练掌握和运用新技术，才能更好地开展智能化教学，并引导学生正确认识和使用 AI [10]。

数据隐私与安全：大数据在精准思政中的应用，必然涉及学生个人数据的收集、存储和分析，如何保障数据隐私和安全，防止数据滥用，是必须高度重视的问题。

技术与教育的深度融合：避免技术与教育的简单叠加，实现技术与思政教育的深度融合，真正发挥技术的育人价值，是长期面临的挑战。

为应对这些挑战，需要建立常态化融合机制，完善数据化评价模式，并加强教师数智化专业素养的培养 [10]。同时，应加强相关法律法规和伦理规范的建设，确保技术在思政教育领域的健康发展。

7. 结论与展望

中国思政教育的未来发展将是一个持续深化改革、不断创新实践的过程。在 2024 年至 2026 年间，数字化转型和 AI 赋能将成为其核心驱动力。通过构建“大思政课”格局，实现校内外资源整合与社会实践的深度融合；通过 AI 和大数据技术，实现精准思政和个性化教育；通过深化课程思政，实现全员全过程全方位育人，中国思政教育将不断提升其时代性、吸引力和实效性。

展望未来，随着技术的进一步成熟和教育理念的不断创新，中国思政教育将更加注重培养学生的批判性思维、创新能力和全球视野，使其不仅具备坚定的理想信念，还能适应未来社会的发展需求。同时，伦理与安全问题将始终是需要关注的重点，确保技术服务于教育的本质，促进学生的全面发展。

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部政府门户网站. (2026, January 10). 攻坚！2026年教育工作的调子，定了！ http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5147/202601/t20260112_1426330.html [2] 新华网. (2026, March 1). 习近平总书记关切事·两会看落实丨强化教育对科技和人才的支撑作用. https://www.news.cn/politics/leaders/20260301/c26a8a6480854e338be03481ff3d971e/c.html [3] 安徽新华学院. (2026, March 2). 2025年全国十大教育新闻解读- 政策·趋势. https://gdjy.axhu.edu.cn/contents/3425/261219.html [4] 党建网. (2026, March 24). 提升思政课堂育人质效的三重路径. http://www.dangjian.cn/jyzf/2026/03/24/detail_202603247830565.html [5] 扬子晚报. (2025, November 25). 回眸“十四五” 智库新观察|数智时代“大思政课”教学模式转型路径. https://www.xhby.net/content/s69250deee4b069abf371a073.html [6] 人民日报. (2025, July 18). 人工智能赋能思政课案例库建设的实践策略. http://paper.people.com.cn/rmzk/pc/content/202507/18/content_30089956.html [7] 新华网. (2025, April 2). 红色文化融入高校思政教育的实践路径探索. http://www.news.cn/book/20250402/52658ad39fec4628af055ec0ce606966/c.html [8] 黑龙江日报. (2026, April 3). 学术探讨｜红色文化在高校思政课实践教学中的有效传承. https://www.hljnews.cn/wtjy/content/2026-04/03/content_886918.html [9] 灯塔-党建在线. (2026, March 7). 教育进展_数字图书馆. https://www.dtdjzx.gov.cn/book/getoldBook.jspx?resourceId=52765&issueId=310834608&resourceType=1&content_id=2601736 [10] WISVORA Publishing. (2026, March 15). 数智技术赋能“大思政课”的表现,遵循与进路. https://wisvora.org/index.php/rwsk/article/view/335 [11] 光明网-理论频道. (2026, March 17). 人工智能赋能思想政治教育教学范式变革. https://theory.gmw.cn/2026-03/17/content_38651637.htm [12] Hanspub. (n.d.). 人工智能赋能高校思政教育的机遇、挑战与对策. https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=139001 [13] 【恒点】虚拟仿真. (n.d.). 【智慧实训】思政与党建教学与体验中心. https://www.hdvrar.com/scheme/ideology.html [14] 新华网. (2024, December 13). 人工智能赋能高校精准思政及其现实启示. http://www.news.cn/expo/20241213/4e053ed517ec4e3f94c23e33e10f9ec4/c.html [15] 人民网-理论. (2025, May 26). 数字赋能“四个精准”提升高校思政教育效能. http://theory.people.com.cn/n1/2025/0526/c40531-40488050.html [16] 中国社会科学网. (2025, August 11). 大数据驱动下高校思政教育精准化模式构建. https://cssn.cn/skgz/bwyc/202508/t20250811_5910238.shtml [17] 西安邮电大学高教研究所. (2024, October 31). 数字时代高校思政课精准教学：机遇、挑战与路径. https://heri.xupt.edu.cn/info/1014/10629.htm [18] 铜仁职业技术学院. (n.d.). 教育数字化赋能高职思政课教学的路径探析. https://library.ttcdw.com/dev/upload/webUploader/202504/1744023334d0cc3d5fd8862e18.pdf [19] 中国教育发展战略学会. (2026, March 12). 生成式AI赋能高中思政课资源开发挑战与路径. https://www.fcipub.org/articleDetail/3238?periodicalId=12